ALGORITMO DE LA UNAM OPTIMIZARÍA ALERTA SÍSMICA
CIUDAD DE MEXICO .- Armando Cuéllar, investigador del Instituto de Geofísica (IGF) de la Universidad Nacional Autónoma de México, desarrolló un algoritmo mediante el cual los habitantes del centro del país podrán conocer, con ocho segundos de anticipación, si se aproxima un sismo de magnitud similar al ocurrido el 19 de septiembre de 2017, cuyo epicentro fue cercano a la Ciudad de México.
Como parte de su tesis para el posgrado de Ciencias de la Tierra, Cuéllar creó el software que registra el movimiento telúrico tres segundos después de que se generó, y determina, con menos información, si se requiere activar la alerta. “Quizá ocho segundos de ventaja pudieran parecer pocos en comparación con los dos minutos que se tienen cuando el origen del temblor está en las costas, pero son clave para que centros educativos, hospitales, sistemas de seguridad y la población en general tomen previsiones”, subrayó Suárez Reynoso.
